Pour la plupart des modèles économiques, l’IA n’est plus une question de « si », mais de « où » et de « comment ». De nombreux fondateurs en reconnaissent le potentiel, mais ne disposent pas d’une hiérarchisation fiable permettant de distinguer les cas d’utilisation qui créent réellement de la valeur de ceux qui ne font que mobiliser des ressources. À cela s’ajoute la question de savoir si les données et l’infrastructure sont suffisamment solides pour permettre une utilisation productive de l’IA. C’est là qu’intervient FOSTEC Ventures : en faisant la distinction entre les leviers d’IA efficaces et ceux qui ne le sont qu’en apparence.
Contexte et pertinence
À chaque processus opérationnel que l’IA prend en charge de manière fiable, l’avantage concurrentiel bascule en faveur des modèles axés sur les données. Dans le même temps, le risque de mauvais investissements augmente : les projets d’IA sans apport de valeur clair, sans base de données suffisante ou sans lien avec l’activité principale immobilisent des capitaux sans produire d’effet. Pour une prise de participation, il est donc déterminant de savoir si l’IA est un véritable moteur de valeur dans le modèle économique ou une fonctionnalité secondaire. Cette distinction détermine si l’IA se traduit par un avantage défendable ou simplement par un effet temporaire.
Notre approche
Notre contribution allie notre savoir-faire, notre atout principal, aux compétences en matière d’IA et de données issues du réseau de FOSTEC & Company. Nous évaluons l’IA du point de vue de l’investisseur en fonction de sa contribution réelle à la valeur, et non en fonction de ses possibilités technologiques. Trois domaines constituent le cœur de notre approche.
Cas d’utilisation de l’IA et cartographie des opportunités
Le point de départ consiste à identifier de manière systématique les cas d’utilisation dans lesquels l’IA crée une valeur mesurable au sein du modèle économique, que ce soit au niveau des produits, de la distribution ou des processus opérationnels. Nous évaluons ces cas d’utilisation en fonction de leur apport en valeur, de leur faisabilité et de la disponibilité des données, puis nous les classons par ordre de priorité en fonction du rapport entre l’impact et l’effort requis. L’objectif est d’établir une distinction claire entre les leviers qui créent un avantage défendable et ceux qui semblent attractifs à court terme, mais qui n’ont que peu de substance. Pour les fondateurs, cela se traduit par une feuille de route IA hiérarchisée plutôt que par un simple recueil d’idées isolées. Pour les investisseurs, cela permet de mettre en évidence les points précis où l’IA influence réellement la valeur de l’entreprise.
En savoir plusDéveloppement de produits IA et prototypage
Passer d’un cas d’utilisation priorisé à un produit viable constitue une étape à part entière. Nous accompagnons le développement de fonctionnalités IA efficaces, depuis la création d’un prototype robuste jusqu’à la validation auprès d’utilisateurs réels, avant que l’on n’investisse dans la mise en œuvre complète. La priorité est de clarifier dès le début les questions décisives : le modèle fournit-il des résultats fiables, les utilisateurs acceptent-ils la solution et la valeur ajoutée justifie-t-elle l’investissement ? Cette approche réduit le risque d’immobiliser des capitaux dans des fonctionnalités qui ne font pas leurs preuves dans la pratique. Pour les fondateurs, cela permet de disposer rapidement d’une base factuelle pour prendre des décisions concernant le produit. Pour les investisseurs, l’IA passe du statut de promesse à celui d’élément avéré de l’offre.
Infrastructure de données et d’IA
La viabilité d’un modèle d’IA dépend entièrement des données et de l’infrastructure sur lesquelles il repose. Nous évaluons si la qualité et la disponibilité des données, ainsi que la base technique, permettent un déploiement productif et évolutif de l’IA, et nous identifions les lacunes à combler avant toute mise à l’échelle. Il ne s’agit pas ici de disposer d’un équipement technique maximal, mais de mettre en place une base adaptée au cas d’utilisation concret. Les fondateurs y voient ainsi plus clairement quels investissements dans les données et l’infrastructure sont réellement nécessaires. Pour les investisseurs, cette approche garantit que les applications d’IA ne échoueront pas en raison d’une base de données insuffisante, mais qu’elles pourront évoluer sur des fondations solides.
En savoir plusAccès au réseau de FOSTEC & Company
L’expertise en IA et en données fait partie des axes stratégiques de FOSTEC & Company, cabinet de conseil en stratégie de premier plan spécialisé dans le commerce électronique, l’IA et la numérisation. Grâce à ce réseau, les entreprises portées par FOSTEC Ventures ont accès à des méthodologies, à des retours d’expérience et à des spécialistes issus de projets concrets dans les domaines de l’IA et des données. L’évaluation des cas d’utilisation, des prototypes et des infrastructures s’appuie ainsi sur une expérience pratique solide plutôt que sur des hypothèses générales. En tant que « company builder », FOSTEC Ventures met activement cette expertise au service du développement du modèle économique.
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